石油央企陷同工不同酬 遭起诉讨薪
有乘客在搭地铁的空隙里，石油诉讨突然被吸引。
微软亚洲研究院常务副院长芮勇曾经说了一句略显夸张但却清醒的话：央企实现真正的人工智能大约要500年，你要让我在后面再加个0我也不反对。比如这些助理基本能回答今天天气如何，陷同薪但如果问到附近的星巴克可以用微信支付么以及今天的天气是否会导致塞车或者航班延误等这类相对有逻辑一点的问题就无能为力了。
有数据显示，同酬从全球来看，同酬截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13个子门类，2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元，其中，深度学习、自然语言处理、计算机视觉是获投金额最多、创立公司最多的领域。谷歌在利用大数据方向与关键业务是搜索，遭起但可以衍生到地图，视频、翻译、无人驾驶汽车等相关业务。资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，石油诉讨方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。
国内这种趋势也非常明显，央企所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。而在创新工场之外，陷同薪众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。
毕竟真正懂深度学习的人还不多，同酬极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。
也就说是说，遭起AI当前目前跟学术关联性很高，遭起而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。在推理性与逻辑性、石油诉讨专业性的实际问题层面的解决能力上依然被一些用户与业内人士嘲为智障助理，实用价值并不大。
当然人工智能是未来这并不错，央企问题是这个变革或者说真正改变人类的未来时间点什么时候来，但肯定不是现在。创业者缺数据但数据是AI的基础人工智能(AI)已经应用于语音识别、陷同薪图像处理器、陷同薪计算机视觉、机器人等多个领域，在人机围棋大战中屡屡获胜，而这背后，经过了是海量数据的积累与学习。
事实上，同酬无论是谷歌facebook，还是BAT，都可以利用人工智能算法收集到很多的数据，这些都可以帮助它在未来推送有价值的广告。而当前人工智能项目又是巨头的标配，遭起国内资本嗅到风向又开始助推，遭起因为一旦下注到一个好的项目被BAT收购接盘，在高点退出，也是一笔划算的买卖。
(责任编辑：吴雅梦)
